回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...来自动化决策过程。 在本教程中，您将使用Scikit-learn（Python的机器学习工具）在Python中实现一个简单的机器学习算法。您将使用Naive Bayes（NB）分类器，结合乳腺癌肿瘤信息数据库，预测肿瘤是恶性还是良性。 在本教程结束时，...
...翻译仅用于学习。 使用JavaScript做机器学习？不是应该用Python吗？是不是我疯了才用JavaScript做如此繁重的计算？难道我不用Python和R是为了装逼？scikit-learn(Python机器学习库)不能使用Python吧？ 嗯，我并没有开玩笑... 其实呢，类似...
起步 由于python在底层运算中会对每个运算做类型检查, 这就影响了运行的性能，而利用扩展, 可以避免这样的情况, 获得优越的执行性能，利用Python提供的C API，如宏，类型，函数等来编写扩展。 前期准备 此次编写的环境为：...
...;br/> 写这篇文章的主要目的，是关于Python Opencv的相关知识，包括ann神经网络识别手写数字功能，教给大家怎么去使用这种功能，接下来请大家仔细的进行阅读哦。 open...
Understanding k-Nearest Neighbour 我们将Red系列标记为Class-0（由0表示），将Blue 系列标记为Class-1（由1表示）。 我们创建了25个系列或25个训练数据，并将它们标记为0级或1级.在Matplotlib的帮助下绘制它,红色系列显示为红色三角形，...
OCR of Hand-written Data using kNN OCR of Hand-written Digits 我们的目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序, 为此，我们需要一些train_data和test_data. OpenCV附带一个images digits.png（在文件夹opencvsourcessamplesdata中），它有5000个手写数字（...
...述 【2】神经网络基础之逻辑回归 【3】神经网络基础之Python与向量化 【4】浅层神经网络 【5】深层神经网络 优化神经网络： 【1】深度学习的实用层面 【2】优化算法 【3】超参数调试、Batch正则化和编程框架 构建机器学习项目...
前言 使用 Python 毋庸置疑减少了很多规则约束和开发成本，让我们能够更加专注于逻辑而非语法。但是得此失彼，开发效率提高了，却带来了运行性能的问题，所以就常常被其他门派追着暴打。 身为一个 pythoner，我们也很...
...表示某些特定的有限集合，例如星期、月份、状态等。 Python 的原生类型（Built-in types）里并没有专门的枚举类型，但是我们可以通过很多方法来实现它，例如字典、类等： MiracleLove = {MON: 林志玲, TUS: 陈意涵, WEN: 张柏芝...
...。 我要强调一下关键的区别： 一种或多种语言（通常是Python）的强大编程技能； 不太重视在数据分析过程中工作的能力，而是更加重视机器学习算法； 能够基于现成的库使用不同的技术，例如，NumPy 或 SciPy； 使用 Hadoop 创建...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
